智能工厂是制造业的未来

自工业革命启动机械化制造业以来，已经有200多年的历史，将大规模生产的产品推向市场。

现在，随着5G技术的到来，该行业面临着最大的转型。

第四次工业革命，通常被称为“工业4.0”，将迎来智能工厂。在这些未来的工厂中，连接的设备可以感知其环境并相互操作，从而做出分散的决策。许多人预计这种转变将依赖于下一代5G网络的基础功能。

在工业4.0讨论中，对敏捷，流畅的基础设施的需求是一致的主题。随着明天工厂中的设备变得越来越复杂，制造商明白他们必须能够快速调整连接它们的网络，并随意重新配置它们。

在这些未来的工厂中，连接的设备可以感知其环境并相互操作，从而做出分散的决策。

明天的智能工厂将充满传感器，每个传感器都监控工作环境的不同方面。它们可能包括连接工具，使用从位置到加速度计数据的信息来了解它们的使用位置和方式，从而相应地指导工作人员。5G的高容量，无线灵活性和低延迟性能使其成为支持这些环境中制造商的自然选择。它有望帮助他们应对几个挑战。

收集数据

第一个挑战涉及收集运营情报。 随着网络的发展和变得更加智能，它们将产生比其前辈更多的信息。能够捕获和处理这些信息的制造商可以产生可操作的情报，从而提高生产力。

5G的低延迟和高带宽功能可以支持这种不断增长的数据流。

除了提高吞吐量之外，分析的数据还有助于减少停机时间。5G连接的传感器可以提供有关设备性能的实时信息，范围从振动到噪声数据。

结合机器学习算法，这些数据可以帮助公司预测昂贵设备何时即将发生故障，从而降低昂贵的停机时间。

当网络向我们提供高级警告，即一件专用设备需要维修时，使用低延迟5G头戴式耳机的增强现实技术将使技术人员更加高效。1级技术人员可以前往现场，并让总部的工程师通过5G网络远程指导他们完成维修过程，使用上下文相关的3D动画来指导他们完成必要的步骤。

结合机器学习算法，这些数据可以帮助公司预测昂贵设备何时即将发生故障，从而降低昂贵的停机时间。

网络边缘的新功能

最后，5G将使制造商能够在靠近网络边缘的地方推动更多功能。

由于这种网络技术的可靠性如此之高且延迟非常低，因此设备可以与后端系统进行无线通信，以便以前所未有的方式进行时间关键型操作。

这将首次将快速的生产线运营与网络智能的力量结合起来。

我们可以期待使用云中深度学习神经网络的强大功能，例如高级视觉识别等新功能。这将允许机器人系统以高精度实时地视觉检查产品以用于质量控制目的。

统一供应链

这些智能工厂将统一整个供应链，进一步彻底改变制造过程。

工业革命的第一波浪潮是由蒸汽，人，以及后来的硅和软件驱动的。

第四波将由网络供电。关注我们，了解有关您的企业如何采用下一代技术的更多信息。