更扎心的是,杭州一用户花65万购入宇树H1机器人,试图让它洗衣做饭,结果发现它只能完成预设的倒立、搬运等单一任务。王兴兴直言:“机器人洗衣做饭需突破AI临界点,这比造火箭还难!”
数据显示,2025年全球人形机器人销量超5万台,但仅3%用于实际生产,97%沦为实验室玩具或网红摆拍道具。王兴兴坦言:“现在机器人就像1990年的手机——能打电话但不会上网,距离‘智能手机’时代至少差3年。”
•视觉盲区:现有3D激光雷达无法识别透明玻璃杯,导致抓取失败;
•动作僵化:洗衣需协调40个关节,但AI模型只能预设200种动作,无法应对衣物材质、重量变化;
•逻辑断层:摔倒后无法自主分析原因,需人工重置程序。
王兴兴比喻:“就像给人装上博尔特的双腿,却只有金鱼的记忆力。” 要突破临界点,需解决三大难题:
⑴ 数据饥渴:特斯拉招人手动采集10亿组家务动作数据,成本超20亿美元;
⑵ 算力黑洞:训练一个“洗衣AI”需消耗相当于3000块英伟达H100显卡的算力;
⑶能耗暴击:机器人干1小时家务耗电3度,比人类效率低5倍。
这场AI竞赛背后,王兴兴冷静预警:“未来3年,90%的机器人公司会死于AI模型研发!”
⑴警惕“家务神话”:2030年前优先选择工业/服务业机器人,避开家用概念股;
⑵押注数据巨头:关注与特斯拉、英伟达合作的企业,它们掌握AI训练核心资源;
⑶硬件看成本:电机扭矩>360N•m、续航>4小时的机型才具备商用潜力。
(来源:“院长有料”微信公众号,修订发布;图片来自网络,侵删)
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