黄奇帆：人工智能时代工商产业数字化发展的五维进化路径

 

 

文/黄奇帆

重庆市原市长

 

在全球新一轮科技革命与产业变革背景下，传统工商产业的数字化转型已超越工具性应用层面，逐步演变为重塑生产方式、组织结构与价值创造模式的根本性变革。尽管消费互联网在过去十年实现了用户连接与流量经济的登峰造极，但面向实体经济的深层次重构仍处于关键突破期。当前，产业互联网作为连接企业内外的关键桥梁，是实现高质量发展的必经之路。而人工智能的崛起，正以前所未有的速度融合并重构前四个维度（即：工业自动化、管理信息系统（MIS）、企业资源计划（ERP）系统、产业互联网），推动数字化转型从“流程优化”迈向“智能进化”。

 

01五维数字化转型框架的构成与演进逻辑

 

第一维度：工业自动化——物理世界的数字映射

 

工业自动化是数字化转型的起点，聚焦于制造环节中物理设备与生产流程的智能化升级。其核心在于通过可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）、工业机器人、传感器网络等技术手段，实现生产设备的自动控制、状态感知与过程优化。该维度的本质是将物理世界中的制造活动转化为可量化、可监控、可调节的数字信号流，为后续的数据驱动决策奠定基础。其战略目标在于提升生产效率、保障产品质量一致性、降低安全风险，并形成底层数据采集能力。

 

第二维度：管理信息系统（MIS）——组织内部的信息流重构

 

管理信息系统（MIS）代表企业内部职能管理体系的数字化。它以信息技术为支撑，将原本分散于行政、人事、财务、销售等垂直职能部门的业务流程进行电子化与标准化，打破部门间的信息壁垒，实现信息在组织纵向层级间的高效传递与共享。MIS 的典型应用包括办公自动化（OA）、人力资源管理系统（HRMS）、客户关系管理（CRM）等。其核心价值在于提升组织运行效率、规范管理流程、增强决策透明度，标志着企业从经验管理向数据辅助管理的初步转变。

 

第三维度：企业资源计划（ERP）系统——跨职能资源的集成优化

 

企业资源计划系统（ERP）是数字化转型的关键枢纽，实现了企业内部横向业务流程的集成与协同。ERP 以统一的数据模型为核心，整合财务、采购、库存、生产、销售、供应链等核心业务模块，打通“计划-执行-核算”全链条，追求供应链整体的最低库存水平与最优运营成本。相较于 MIS 的垂直割裂，ERP 强调端到端流程的贯通与全局资源的动态配置，使企业具备更强的整体响应能力与成本控制能力。其本质是从“职能信息化”迈向“流程数字化”。

 

第四维度：产业互联网——产业链生态的价值重构

 

产业互联网是数字化转型的高级形态，其范畴远超传统的 B2B、B2C 电子商务，本质上是“制造环节+十大生产性服务业”深度融合的数字化生态系统。它通过物联网（IoT）、云计算、大数据、区块链等技术，实现产业链上下游企业之间在设计、生产、物流、金融、服务等环节的全要素、全流程、全主体的网络化协同。其战略愿景在于打破企业边界，构建跨组织的信任机制与协作平台，推动资源的社会化配置与价值共创。然而，尽管消费互联网已高度成熟，产业互联网的发展仍处于初级阶段，除欧冶云商、海尔卡奥斯、树根互联、徐工汉云等少数成功案例外，多数领域尚未实现规模化、深度化的生态协同，面临数据孤岛、标准缺失、利益分配机制不健全等结构性挑战。

 

第五维度：人工智能（AI）——认知能力的范式跃迁

 

人工智能作为第五维度，不仅是前四者的赋能技术，更是一种正在重塑整个数字化范式的通用目的技术。AI 通过对海量结构化与非结构化数据的学习与推理，赋予系统感知、理解、预测与决策的能力。其在传统产业中的应用正从“辅助工具”向“自主主体”演进：AI 的本质是将数字化系统从“记录过去”和“执行规则”提升至“预测未来”和“生成策略”，标志着数字化转型进入“智能化”新纪元。

 

五个维度并非孤立存在，而是构成一个由低到高、由内而外、由静态到动态的有机整体。各维度间通过数据流、业务流与价值流实现深度耦合。例如，工业自动化产生的实时数据为 ERP 提供精准输入；ERP 的全局视图为产业互联网的协同调度提供基础；产业互联网的生态数据反哺 AI 模型训练；AI 的预测结果又闭环指导自动化设备调整与 ERP 计划优化。

 

02五维数字化存在的问题解构

 

在当前技术加速迭代、市场不确定性加剧、产业边界日益模糊的乌卡时代（“VUCA+”，即：易变、不确定、复杂、模糊）。传统工商产业数字化的五维框架虽仍具解释力，但其内在结构正经历深刻解构。尤为显著的是，处于框架中层的管理信息系统（MIS）与企业资源计划（ERP）系统，正面临前所未有的危机。它们曾是企业数字化的“黄金标准”，如今却因架构僵化、响应迟缓、生态封闭等结构性缺陷，逐渐显露出与时代需求的脱节，其主导地位正在被更具适应性、灵活性与连接性的新型数字系统所替代。

 

架构僵化：从“集成平台”沦为“数字烟囱”

 

传统 MIS 与 ERP 系统普遍采用单体式或紧耦合的模块化架构，其核心是预设的业务流程与固定的数据模型。这种设计在稳定环境下能实现高效执行，但在动态市场中却成为创新的桎梏：

 

一是变更成本高昂。企业业务模式微调（如新增销售渠道、调整定价策略）往往需要复杂的二次开发、系统测试与停机维护，周期长达数月。

 

二是扩展性差。难以快速集成新兴技术（如 AI、区块链、低代码工具）或接入外部平台（如电商平台、物流系统、碳管理平台）。

 

三是形成新的“数字孤岛”。尽管 ERP 旨在打破内部壁垒，但其封闭性反而导致与外部 SaaS 应用（如CRM、HR SaaS、BI工具）之间形成新的数据割裂，需依赖低效的接口对接。

 

响应迟缓：无法匹配“实时商业”节奏

 

在消费者需求瞬息万变、供应链风险频发的今天，企业需要“实时感知-快速决策-即时执行”的能力。而传统 ERP 的“批处理”逻辑与 MIS 的“层级审批”机制，严重滞后于业务节奏：

 

一是数据延迟。财务结算、库存更新往往以日、周为单位，无法支持实时经营分析。

 

二是决策滞后。基于历史数据的报表分析，难以应对突发性市场波动（如原材料暴涨、物流中断）。

 

三是流程冗长。一个采购申请需经过多级审批，而竞争对手已通过自动化系统完成下单。

 

生态封闭：难以融入“产业互联网”大协同

 

产业互联网的核心是跨组织协同，要求系统具备开放性、可组合性与服务化能力。而传统 ERP 与 MIS 的设计哲学是“企业中心化”与“控制导向”，天然排斥外部连接：

 

一是 API（应用程序编程接口）能力薄弱。多数系统缺乏原生、标准化的 API 接口，外部系统接入困难。

 

二是数据主权壁垒。企业不愿或无法安全地共享核心业务数据（如产能、库存、成本），导致协同流于表面。

 

三是服务化程度低。ERP 功能被“捆绑”在系统内部，无法作为独立“能力服务”输出给生态伙伴。

 

03五维数字化发展的路径重构

 

尽管传统形态的 MIS 与 ERP 面临挑战，但其承载的“管理思想”与“核心功能”并未消失，而是正在经历一场深刻的转化与重生。其未来不在于“被淘汰”，而在于“被解构”与“被重组”。传统 MIS 与 ERP 的底层假设是“企业中心主义”，其数据模型、业务流程与权限体系均以单一法人实体为边界构建。然而，在产业互联网日益成熟的背景下，这一假设正被彻底颠覆。

 

数据基座的迁移：从“企业账簿”到“产业图谱”

 

未来的 MIS/ERP 系统将不再依赖封闭的本地数据库，而是接入一个跨组织的分布式产业数据网络。其核心数据模型将从“会计科目+物料清单”升级为“产业关系图谱”，涵盖企业、供应商、客户、物流商、金融机构、监管机构、终端消费者及物理设备等多维节点。数据来源不再是单一企业的事务记录，而是来自物联网（IoT）传感器、电商平台交易流、供应链金融合约、碳排放监测系统等多元异构源的实时数据流。这标志着MIS/ERP系统从“事务处理系统”（TPS）向“复杂适应系统”（CAS）的跃迁，其运行逻辑从确定性规则转向概率性推理与网络化响应。

 

架构范式的转换：从“单体集成”到“服务化生态”

 

基于产业互联网的开放 API 经济，MIS/ERP 的功能模块将被解耦为一系列可组合的微服务，如“信用评估服务”、“智能排产服务”、“合规审计服务”等。这些服务可在产业平台内自由调用、动态编排，形成“乐高式”的业务能力组装机制。企业既是服务使用者，也是能力提供者，通过输出自身专长（如海尔的智能制造能力、顺丰的物流调度算法）参与生态价值分配。此模式契合“平台型组织”与“能力即服务”（CaaS）理论，推动企业从“控制型治理”转向“生态型治理”。

 

智能升维：人工智能的深度赋能与认知革命

 

如果说产业互联网为 MIS/ERP 提供了新的“土壤”与“骨架”，那么人工智能（AI）则为其注入了“神经”与“大脑”，使其从“执行系统”进化为“认知系统”。传统 ERP 依赖预设的业务流程，而新一代系统将采用事件驱动架构（EDA）与因果推理引擎。系统持续监听全链路事件流（如：原材料价格波动、港口拥堵预警、社交媒体舆情突变），并通过 AI 模型进行影响推演，自动生成应对策略。例如，当 AI 预测某区域需求激增时，系统自动触发产能调配、物流优化、动态定价与供应链融资申请，无需人工干预。

 

人机交互的范式也发生巨大的跃迁。用户界面从“表单+菜单”进化为“自然语言交互”（NLI）与“AI代理”。管理者可通过语音或文本指令直接获取洞察与行动方案。AI 代理可代表用户执行复杂任务（如：跨系统比价采购、合同条款审查），实现“意图驱动”操作。

 

最后，MIS 与 ERP 并未走向终结，而是在产业互联网的澎湃浪潮与人工智能的革命性驱动下，经历一场深刻的“系统升维”与“生态重生”。它们正挣脱单体架构与企业边界的桎梏，从封闭僵化的流程执行工具，蜕变为开放、灵动、自适应的智能协同中枢——以产业图谱为认知底座，以微服务生态为功能单元，以 AI 代理为决策主体，在实时数据流与事件驱动中实现跨组织的价值共振。这不仅是技术形态的进化，更是管理哲学的跃迁：系统不再服务于单一企业的效率最优，而是致力于整个产业网络的韧性构建与共创共赢。在此新范式下，我们正迈向一个崭新的数字文明——未来的管理信息系统，将不再是被动的工具，而是作为具备感知、推理与行动能力的“产业智能体”，在生态协同中孕育出超越传统企业形态的经济新生命。

 

（*注：以上内容出自黄奇帆在 2025 年服贸会首届北京智能建造发展论坛上的讲话，经作者授权，予以发布。）