人工智能从早期概念的提出到现在成为全球关注的焦点，已深刻影响科技、经济、社会等多个领域，并对全球经济、政治和军事等领域产生更为深入且广泛的影响。在经济方面，人工智能将推动新一轮科技革命和产业变革，创造新的经济增长点和就业机会。在政治方面，人工智能将改变政府治理的方式，提高政府治理的效率和水平。在社会方面，人工智能空前地改变着人类社会的生产、生活、生存、学习、行为等方式。在军事方面，人工智能将改变战争的方式，成为推动新一轮军事变革的强大动力。战争时空条件、战争主体、战争手段、战争方式方法在人工智能作用下产生了深刻改变，并催生新的作战概念、思想，提高战争的效率和杀伤力。总的来说，人工智能的发展推动了技术革新和经济发展，对社会治理、国际关系、文化交流等产生了深远影响，成为当前乃至未来一段时期内全球现代化发展和社会变革的关键因素。
当前，我国正处于建设中国式现代化强国的历史进程之中。其核心内涵：一是经济现代化。中国实现经济持续健康发展，通过科技创新和产业升级推动经济结构的优化，提高全民生活水平，逐步实现共同富裕。二是政治现代化。中国将建立和完善中国特色社会主义法治体系，推进社会主义民主政治建设，包括发展全过程人民民主、保障人权和实现全面依法治国。三是文化现代化。弘扬和传承中华优秀传统文化，推动社会主义文化繁荣兴盛，提高国民文化素质和社会文明程度，构建和谐社会。四是社会现代化。推进社会治理创新，建立更加公平正义的社会保障体系，解决好人民群众的基本生活需求，包括教育、就业、医疗和住房等，确保社会稳定和长治久安。五是生态文明建设。坚持人与自然和谐共生的发展理念，推进生态文明建设，实施可持续发展战略，努力构建美丽中国。六是坚持走和平发展道路的现代化，为世界和平与发展作出贡献。
一、人工智能赋能中国式现代化的创新实践
（一）人工智能赋能经济建设
人工智能与中国式现代化过程中经济建设之间的应用与实践，主要体现在工业自动化和数字经济两个重要方面。这些应用和实践推动了生产效率和经济效益的提升，促进了产业结构的优化和升级，为中国经济的高质量发展提供了强大动力。
阿恩茨（Arntz）和弗雷（Frey）等认为，人工智能催生了产业的替代效应，为工业等实体产业带来自动化、智能化的深度发展。在制造业层面人工智能技术通过机器学习、深度学习等技术优化生产流程，提高生产效率和产品质量。例如，通过预测性维护，人工智能可以分析生产设备的数据、预测设备故障、减少停机时间。在组装线、包装、物料搬运等环节使用机器人，这些机器人在高精度、高效率的条件下工作，减少人力成本、提高生产安全性。
在物流与供应链管理层面，利用自动化仓库管理系统和机器人进行货物分拣、搬运和存储，提高仓储效率和减少错误率。人工智能能够分析复杂的供应链数据、预测市场需求、优化库存管理、降低物流成本、提高供应链的响应速度和灵活性。
在数字经济方面，企业通过分析大量的数据，利用人工智能进行市场分析、消费者行为预测，帮助企业进行更准确的市场定位，制定产品开发策略，以提升企业的市场竞争力。企业还可以利用人工智能开发新的智能产品和服务，如智能家居、智能穿戴设备、在线个性化推荐服务等，满足消费者个性化、多样化的需求。人工智能技术支持的平台经济，如共享经济、在线教育、远程医疗等新业态，拓展了服务的边界，提高了资源配置的效率。此外，在金融领域，人工智能技术被应用于风险管理、信贷评估、智能投顾等，提高了金融服务的效率和质量、降低了运营成本。
早在20多年前，我国政府就大力支持人工智能技术的发展和应用，通过政策引导、资金支持、人才培养等措施，鼓励企业和研究机构进行技术创新，加快人工智能技术的产业化进程。近几年，在中国政府的推动下，人工智能技术在中国的应用非常广泛，从高技术产业到深度介入传统产业和日常生活，促进了整个社会的数字化转型。通过上述应用与实践，人工智能为中国经济的转型升级提供了技术支持，也为实现社会的普遍繁荣贡献了重要力量。
（二）人工智能助力政治建设
近年来，人工智能在中国的政治建设方面得到了广泛应用，并取得了一系列积极成效。特别是在提升政府决策的科学化、民主化水平，以及对公共政策分析和执行方面，体现了对技术驱动的治理模式的探索。
1.构建网上政府
中国在电子政务和网上政府建设方面的努力简化了审批流程，提供了更加便捷、高效的服务，加强了政府与公民之间的互动。通过全国统一的政务服务平台和各种移动应用程序，公民和企业可在线上办理各类行政审批和公共服务事项，如户籍管理、社会保险、税务登记等。这些平台实现了信息共享和业务协同，大大提高了办事效率。人工智能还提供了智能化服务。在公共服务领域，如健康、教育、交通等，人工智能的应用使服务更具个性化和高效率，更好地满足了公众需求，提高了公共服务的整体质量。
2.提升政府决策科学化水平
近年来，各级政府将人工智能大量用于分析数据，帮助决策者更全面地了解实际情况，从而做出更科学的决策。北京市政府将人工智能技术用于分析城市交通数据，助力优化交通规划。各级政府利用大数据分析和人工智能技术，从海量数据中提取有用信息，识别和预测社会经济发展趋势，使决策更加符合实际需求。有的地方政府在人工智能技术的辅助下建立政策模型和进行仿真实验，评估不同决策可能带来的潜在影响，以选择最优解决方案。
3.提升了公民参与度
近年来，一些地方政府用人工智能进行民意调查，帮助政府了解民众的意见和诉求。在深圳，人工智能技术被用于开发民意调查系统，帮助政府了解市民对政府工作的满意度。在杭州，人工智能技术被用于开发政务公开平台，为市民提供政府工作信息，帮助政府在处理和发布公共信息时更加高效，提高了政府工作的透明度，让民众更容易查询政府信息，增强政府与公众的互信。这些做法帮助公民更加便捷地参与政治生活、表达自己的意见和诉求，提升了公民参与度。
4.便于公共政策分析和执行
政府实施治理的有效性体现在公共政策上，而现代社会的复杂性和后工业时代的数字技术需要更加精准的政策和高质量的落实。人工智能技术的逻辑是依托算法和数据，促进制定精准政策。人工智能使各级政府能够准确识别哪些区域、群体和问题最需要干预，从而设计出更加精准有效的政策措施。通过对比政策执行前后的数据可以发现，人工智能能够帮助政府评估政策效果、识别政策实施过程中的问题，为后续调整提供依据。
人工智能在中国政治建设中的应用展现了其提升政府决策科学化和民主化水平的能力，以及优化公共政策分析和执行的巨大潜力。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的扩展，预计人工智能将在推动政治体系现代化和治理能力现代化方面发挥更加重要的作用。
5.维护民族地区的政治稳定
“天网”工程是新疆公安厅依托互联网、物联网、大数据、人工智能等技术构建的智慧化立体防控体系。该工程以“一张网”覆盖、全天候防控、全时空感知、全要素融合为目标，实现了对人员、车辆、物品、场所等要素的全面感知、实时分析和精准管控。该工程能够有效预防恐怖主义犯罪活动、维护民族地区的政治稳定和民族团结。自“天网”工程实施以来，新疆公安机关接警各类案件数量大幅下降，恐怖主义犯罪活动得到有效遏制。
6.促进司法公正和透明度
人工智能能够通过分析法律文献、案例和判例，给法官和律师提供类似案件的历史判决作为参考，减少因个人判断差异而产生的不一致性，从而增强法律的可预测性和公正性。人工智能可以处理和分析大量的法律文档、判决和其他相关资料，帮助律师和法官更快地找到相关案例和法律依据，使法律决策更加全面。此外，人工智能还可以通过自然语言处理技术，提供快速的法律咨询服务，帮助公民了解自己的权利和义务，提升法律服务的普及程度和可访问性。人工智能协助自动生成或审核法律文件和合同，可以减少人力成本，提高工作效率。
（三）人工智能推动文化建设
在中国的文化建设中，人工智能发挥着越来越重要的作用，特别是在文化传承与创新方面，人工智能为中国式现代化的文化建设提供了技术支持，开辟了文化建设的新路径来更好地服务于中国式现代化的过程。
1.在文化传承上的应用与实践
近年来，人工智能广泛应用于我国的非物质文化遗产的数字化记录、分析和传播，展现出巨大潜力。通过高清扫描、3D建模等技术，将传统手工艺、舞蹈、音乐等非物质文化遗产转化为数字格式，便于保存和展示。同时，利用人工智能仿真传统工艺的制作过程，为非物质文化遗产的传承提供新的教育工具。对于历史遗迹而言，人工智能与无人机、遥感技术结合应用于对历史遗迹的监测和保护，监控文化遗址的状态，预测和防范自然灾害和人为破坏的风险。人工智能还可以用于古籍的数字化修复，帮助修复破损的古籍，保护中华文化遗产。例如，在北京，人工智能技术被用于修复故宫博物院的古籍，有效延长了古籍的使用寿命。在文物保护方面，人工智能帮助文物保护工作者进行文物的数字化建模和分析，以便更好地了解和保护文物。在敦煌，人工智能技术被用于敦煌莫高窟壁画的数字化建模，帮助研究人员更好地研究中华文明史的代表之一——敦煌壁画——的艺术价值和历史价值。
2.在文化创新上的应用与实践
近些年，中国政府利用人工智能技术提升用户体验和促进社会主义文化产品传播。例如，利用人工智能技术分析用户的历史行为，包括浏览记录、搜索记录、收藏记录等，了解用户的兴趣偏好，并根据用户的兴趣偏好，推荐相关文化内容。例如，如果用户喜欢阅读历史类书籍，可以推荐相关的历史类图书、电影、音乐等。由中共中央宣传部牵头打造的“学习强国”学习平台利用人工智能技术，根据用户的学习记录和偏好，推荐个性化的学习内容，帮助用户更好地学习习近平新时代中国特色社会主义思想。在文化创作上，人工智能能够帮助音乐家创作新的音乐作品。凭借人工智能技术，计算机能够快速识别实时音乐和光学乐谱，通过音乐情感模型的推理和优化推导出人类音乐情感的模式，这对于开展人机协同的智能合成及其他相关服务具有重大的理论和实际意义。在杭州，人工智能技术被用于开发音乐创作软件，帮助音乐家创作更具个性化的音乐作品。在文学创作方面，人工智能可以帮助作家创作新的文学作品。人工智能为作家提供一面前所未有的，囊括科学逻辑、语言本质、文本规律在内的“镜子”，作家可以利用其找出文学创作中存在的问题。除此之外，人工智能写作还提示我们，文学艺术在边界扩容的同时也进行着自我重构和范式转换，这或许可以看作文学创作在新的语境中的一次突围或进步。目前，深圳已经开发小说创作的软件，帮助作家创作更加精彩的小说。随着人工智能的不断发展，未来将会有更多创新、创作与应用，助力社会主义文化建设。
3.在文化体验上的应用与实践
人工智能技术被应用于博物馆和展览的参观体验中，通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，为观众提供互动式的参观体验。观众可以通过智能导览系统深入了解展品背后的文化故事，增强文化传播的效果，从而帮助人们体验中华文化的不同方面。北京用人工智能技术开发虚拟现实体验馆，让游客可以体验古代中国的生活场景，更好地了解和欣赏中华文化。在上海，人工智能技术被用于开发导览系统，帮助游客更好地了解上海的历史文化。在增强思想政治教育效果方面，利用人工智能技术开发互动体验功能，如开发红色文化VR体验课程，将红色文化融入教学内容，让学生可以沉浸式体验红色文化、身临其境地感受革命历史、培养爱国主义情怀。
4.在文化传播上的应用与实践
人工智能可以被用于文化产品的推广，帮助更多人了解和喜爱中华文化。在北京，人工智能技术已经被用于开发文化主题的互动游戏，吸引更多年轻人了解中华文化。人工智能还可以被用于文化产品的翻译，帮助不同文化背景的人更好地理解和欣赏中华文化。上海已经将人工智能技术用于电影翻译，通过多种语言传播，帮助外国观众更好地欣赏中国电影。
总的来说，人工智能在中国文化建设中的应用领域日益广泛，正成为服务中国式现代化的重要力量。通过技术手段保护和传承传统文化，人工智能赋能文化的创新和发展，有效地促进了文化产业的繁荣，加深了公众对中国传统文化的理解和认同，为构建中国特色社会主义文化强国贡献力量。可以预见，人工智能技术在未来中国的文化建设上将有更广阔的发展空间。
（四）人工智能参与社会建设
人工智能技术在中国的社会治理和社会稳定方面得到了广泛应用，并取得了一系列积极成效。
在社会治理方面，人脸识别技术被广泛应用于公安、交通、金融等领域，用于身份识别、人员管控、犯罪预防等方面。在北京，人脸识别技术被用于地铁站、公交车等公共交通工具的安检，有效提高了乘客的安全指数。在城市街道、社区、学校等公共场所广泛部署了视频监控系统，这些设备能够实时采集和分析视频信息，及时发现和处置突发事件，维护社会治安。在上海，视频监控系统被用于治安巡逻、交通管理、人流监测等，有效降低了犯罪率。通过对大数据进行分析，人工智能可以识别潜在的犯罪风险，并及时向公安机关发出预警，帮助公安机关提前采取措施，预防犯罪发生。在深圳，人工智能系统被用于分析网络舆情、人员流动等数据，及时发现可能发生的群体性事件，并采取措施进行预防。
人工智能可以用于分析信访数据，及时发现和解决群众反映的突出问题，提高信访工作效率。例如，在上海，人工智能系统被用于分析信访件内容，快速识别重点信访问题，并及时交办相关部门进行处理。人工智能可以用于监测网络舆情、及时发现和处置负面舆情、维护社会稳定。例如，在广东，人工智能系统被用于监测网络舆情，能够及时发现引发社会动荡的事件的隐患，并采取措施加以遏止。
在应急管理方面，人工智能可以利用气象、水文等数据，对自然灾害进行预测预警，帮助政府部门提前采取防范措施，减少人员伤亡和财产损失。例如，在浙江，人工智能系统被用于预测台风路径和强度，及时向沿海地区居民发出预警，有效减少了台风造成的损失。当有突发事件发生时，人工智能通过分析事件信息、辅助指挥人员进行决策、提高应急处置效率。例如，在汶川地震发生后，人工智能技术被用于分析灾区影像资料，帮助救援人员快速定位幸存者所在区域。
在社会服务方面，人工智能可以利用大数据精准识别贫困人口并为其提供个性化的帮扶措施。在贵州，人工智能系统被用于分析贫困户的家庭情况、生产能力等信息，帮助政府部门制定精准扶贫政策。人工智能可以为老年人提供智能化养老服务，例如居家养老监测、健康状况评估、紧急呼叫等，帮助老年人提高生活质量。在北京，人工智能系统被用于为老年人提供居家养老服务，帮助老年人解决日常生活中的困难。人工智能在社会福利和救助领域中也有应用，如利用智能辅助系统帮助残疾人士，以及利用大数据分析优化社会救助资源的分配。
（五）人工智能推动生态文明建设
中国的社会主义生态文明建设的目标是促进经济社会发展与自然环境的和谐共存，强调在推动发展的同时，注重生态保护、资源节约和环境友好。近些年，人工智能作为一种先进的技术手段，在实现这一目标中展现出巨大潜力，通过提高监测、分析、管理和保护的效率和效果，为中国式现代化的生态文明建设提供强有力的支持，其应用主要体现在以下几个方面。
在生态环境保护上，人工智能可以用于生态环境监测，提高监测效率和准确性，实现对环境污染的实时监测和预警。人工智能可以用于生态系统修复，帮助恢复受损的生态系统，例如利用无人机播撒种子、植树造林等。目前，我们已经利用人工智能技术建设了“国家生态环境监测网”，实现对全国环境质量的实时监测，指导生态修复工作的开展。人工智能可以用于生物多样性保护，帮助保护濒危物种，例如利用人工智能识别和追踪野生动物，监测其生存状态和数量变化，为濒危物种保护提供科学依据，并打击非法盗猎活动等。
在城乡环境治理上，近些年，我国积极推动资源节约和循环利用，运用人工智能技术，在环境治理等方面取得了显著成效。通过对能源消费数据的智能分析，提高了能源的利用效率、减少浪费，支持建设低碳能源体系。通过人工智能技术自动识别和分类废弃物，提高垃圾回收的效率和准确性，促进资源的循环利用。人工智能技术用于农村环境治理，帮助解决农村环境污染问题，例如利用人工智能监测农村环境污染、推广农业绿色生产技术等，有效地提高了农业生产效率和资源利用效率。
在应对气候变化上，人工智能可以用于气候变化预测和评估，帮助制定应对气候变化的策略和措施，如利用人工智能预测极端天气事件、评估气候变化对经济社会的影响等。智能监测系统和污染预测系统可以及时发现污染源、预测污染扩散趋势、为污染防治提供科学依据。例如用人工智能分析卫星和地面监测站收集的大量空气质量数据，实时监测空气污染水平。此外，还可以通过人工智能算法分析水体的化学成分和污染物，优化水资源管理和污染治理策略。
在绿色交通的应用与实践方面，2012年以来，我国在构建绿色交通领域取得了很大的进展，其间人工智能发挥了重大作用，包括协助优化交通流量管理、减少交通拥堵、降低汽车尾气排放、推动绿色出行。在绿色城市建设方面，人工智能技术在建筑设计、能源管理和室内环境监控领域得以很好地应用，提高了建筑能效、减少了碳排放。通过人工智能的辅助分析，我国目前已实现了建筑设计和运营的环境友好，促进了绿色建筑发展。在城市规划方面，北京、上海、厦门等城市利用人工智能进行精准的城市规划和管理，优化了城市布局、增强城市绿化、提升居民生活质量，促进了中国城市的可持续发展。
中国积极探索人工智能推进“美丽中国”建设，取得了一系列成果。人工智能在这一过程中扮演着越来越重要的角色，通过提高智能化和精准化水平，助力实现美丽中国。
二、人工智能赋能中国式现代化实践面临的问题与挑战
中国式现代化进程不仅要保证经济、政治、文化、社会和生态文明的全面发展，还必须解决好14亿多人的生活问题、实现全体人民共同富裕。这一点与人口规模较小、资源相对充足的国家有着本质的区别。中国式现代化意味着需要解决更多人的基本生活问题，缩小地区、城乡、社会各阶层之间的差距，这对资源分配、社会政策和经济发展模式提出了更高的要求。巨大的人口规模意味着在社会管理和服务上面临更大的挑战，教育、医疗、养老、就业等社会服务的供给在必须覆盖更广泛的人群的同时要保持高质量和高效率。在环境与可持续发展方面，要实现环境的可持续发展意味着自然资源的需求更高，环境保护和生态文明建设的任务更为艰巨。如何在保障经济持续健康发展的同时，有效控制环境污染和生态破坏、实现人与自然和谐共生成为中国实现现代化建设过程中必须解决的难题。与此同时，人口规模巨大的国家意味着要承担更多的国际责任，我国肩负对世界和平与发展的责任，在全球治理、经济发展、环境保护等方面需要发挥更大的作用。在人工智能时代，我国的现代化进程中出现前所未有的挑战。
（一）人工智能赋能经济建设遭遇的瓶颈
1.就业结构变化，技能培训亟须升级
人工智能技术的发展可能导致某些岗位的消失，尤其是那些重复性高、技能要求低的工作。人工智能和机器学习技术能够自动、高效地执行复杂的任务，特别是那些重复性高的任务，如生产线上的简单组装工作、数据录入和某些客户服务等职能。对企业而言，采用人工智能技术可以减少那些不需要复杂判断和高级技能的岗位雇员。但人工智能的参与使这些岗位的职能和要求发生变化。例如，人工智能的引入可能减少某些行政支持职位的需求，但同时增加了对于能够管理和优化人工智能系统的技术专家的需求。
随着人工智能技术的普及，劳动力市场需要适应新的就业要求。这包括对现有员工进行再培训，以及教育体系对新进入劳动市场者提供与人工智能相关的技能培训。关键技能包括数据分析、编程、人工智能系统管理和维护等。因此，企业和政府需要共同努力，推广终身学习的文化。这意味着人们在整个职业生涯中需要不断更新技能，以适应技术变革带来的挑战。
2.经济数据安全和隐私保护遭遇挑战
随着人工智能技术的广泛应用，经济数据安全和隐私保护成为重要挑战。人工智能系统的运行依赖于大量的数据，而这些数据的收集、存储和处理过程中存在被非法访问、盗用或滥用的风险，对个人隐私、企业安全和国家经济安全构成威胁。人工智能技术的应用涉及关键基础设施和重要经济部门，数据安全问题直接关系国家安全。完善的法律框架可以防止技术被用于不正当目的，保护国家经济利益。而企业在使用人工智能技术优化运营、提升服务质量的同时，也面临数据泄露的风险。这不仅关系企业的竞争优势，还可能涉及客户的敏感信息。
3.加剧了区域经济发展和技术的不平等
人工智能的发展带来了巨大的经济潜力和社会变革，但同时也可能加剧区域经济发展和社会内部的经济不平等。这种不平等主要体现为城乡之间、不同行业之间以及不同规模企业之间的差距。城市地区通常拥有更好的技术基础设施和更高的技术接受度，这使得城市地区的企业和居民能够更早地获得和应用人工智能技术。相比之下，农村地区由于技术基础设施相对落后，居民的数字技能较低，难以充分利用人工智能技术带来的机遇。
人工智能技术在金融、制造、信息技术等行业的应用相对成熟，这些行业能够通过提高效率和创新来增强其竞争力。然而，在教育、卫生和农业等行业中，人工智能的应用还处于初级阶段，这可能会加剧行业间的经济差距。大型企业由于资金雄厚、技术基础好、人才充足，在投入人工智能技术的研发和应用时有更多的选择空间。相比之下，中小企业可能因资源有限而难以承担使用人工智能的高昂成本，从而错失发展机会。由于人工智能技术的应用可以显著提高企业的生产效率和产品质量，增强企业的市场竞争力，大企业在这方面的优势可能会进一步扩大与中小企业之间的差距。
（二）人工智能助力中国国家治理体系与治理能力现代化面临的挑战
人工智能的发展对中国式现代化的国家治理体系与治理能力现代化提出了新的挑战。这些挑战既包括技术层面的问题，也涉及伦理、法律和社会等多个维度。
1.国家治理模式需要面对适应性挑战
随着人工智能技术在社会管理和公共服务中的应用，传统的治理模式需要适应新的技术环境。如何将人工智能技术有效纳入政府决策、城市管理、公共服务等领域，同时保持政策的灵活性和适应性，是一个很大的挑战。因此要求各级政府须不断更新治理工具和方法，利用人工智能技术提高治理效率和质量。目前各地的治理体系不一致，要将人工智能技术有效整合到现有的治理体系中，需要克服技术标准不一、系统兼容性差等问题。同时，也需要各级政府部门的决策者和执行者具备足够的技术知识和理解能力。要确保政府决策所依赖的数据的质量和准确性，就需要建立严格的数据管理和质量控制体系。
2.可能给国家安全与公民隐私保护带来隐患
一方面，人工智能系统的安全性是国家治理现代化面临的重大挑战。数据泄露、系统被恶意攻击等风险都可能威胁中国国家安全和社会稳定。另一方面，在收集、存储、分析大量公民个人数据的过程中，如何避免数据滥用，尤其是在利用数据提高社会治理和服务水平的同时保护公民的个人信息不被滥用，也是一个重要挑战。要应对这一挑战不仅需要技术手段的改进，还需要法律法规的完善和监管机制的加强。
3.可能给社会稳定与就业带来挑战
人工智能技术可能导致某些行业和岗位的消失，造成就业结构变化和就业压力增加。如何在推动技术进步的同时，妥善解决就业问题，防止社会不稳定因素增多，是政治发展需要考虑的问题。而公众对人工智能的理解和接受度也是很重要的变量，尤其是当人工智能技术被应用于社会治理和公共服务领域时，需要加强公众教育和沟通，也需要政府采取措施进行社会适应。
4.算法偏见可能带来政治公平性的挑战
在政府决策、司法判决等领域应用人工智能时，如何确保决策的公平性和透明度，防止算法偏见和歧视，是政治发展需要面对的挑战。由于人工智能算法的“黑箱”特性，公众和监督机构可能难以理解和评估政府决策，从而难以实现对政府决策的监督和问责。人工智能可以通过数据分析和模式识别来辅助政策制定，但如果过度依赖技术决策，可能会忽视公众意见和社会多样性。由于人工智能的算法训练所依赖的数据可能包含历史偏见，人工智能决策可能在无意中加剧了这些偏见，影响到特定群体的权益。此外，人工智能技术的集中使用可能加剧权力结构的不平衡，尤其当技术主要掌握在少数政府官员手中时，可能限制了民主监督的有效性，增加政治权力的滥用风险。
（三）人工智能推动文化建设面临的问题
在中国现代化进程中人工智能给文化建设带来的挑战是多方面的，涵盖文化传承、创新、伦理价值观和主流文化等问题。
1.在中国文化表达方面，人工智能技术的广泛应用可能导致全球文化同质化，在一定程度上可能威胁中国文化的存续、传播。大型数字平台通过推荐算法可能加剧这一问题，因为它们往往倾向推广文化传播基础相对较好的西方文化内容。此外，人工智能在捕捉和再现非主流文化方面可能不如人类细致和深入，可能导致有些中国文化遗产的失真或简化。
生成式人工智能技术在语言处理方面的发展确实表现出对英语等西方主要语言的支持优于对中文等其他语言的支持。这种差异主要是由技术发展、数据集可用性、研究重点以及商业利益等因素造成的。对中文处理能力不足的人工智能系统来说，它可能在理解和生成复杂的中文文本方面存在局限，这影响了人工智能在中文文学创作、新闻编写、社交媒体内容生成等领域的应用效果和准确性。人工智能对中文处理的局限性可能导致在自动生成的文本中丢失细腻的中国文化表达，从而影响文本的文化深度和情感丰富性。
2.在文化原创性与版权归属方面，人工智能在艺术创作、音乐、写作等领域的应用，虽然为创新开辟了新渠道，但也引发了关于原创性、版权和艺术价值的辩论。人工智能创作的作品究竟属于谁、它们是否应被视为艺术以及它们对人类艺术家的存在和创作的影响，都是需要深入探讨的问题。人工智能可以生成音乐、编写剧本、创作文学作品等，这对艺术家和创作者的原创性提出了挑战。人工智能创作的作品涉及版权和知识产权的问题，另外，过度依赖人工智能可能导致创作的同质化，降低文艺作品的原创性和艺术价值。
3.在价值观、伦理标准和主流文化方面，人工智能系统的设计和应用反映了开发者的价值观和偏好，这可能与特定文化或社会群体的价值观和伦理标准发生冲突。孙伟平、李扬认为，人工智能对人的道德主体地位产生了挑战，为此需要构建一个以人为本的，具有公正原则、责任原则在内的整体性伦理原则体系。人工智能也会对主流文化产生影响。郑容坤、汪伟全认为，在终极价值上，人工智能由于算法失序而侵蚀政治价值，会逐渐消解正义、公开、公意等美好精神。人工智能技术在内容分发和推荐算法中的应用可能会影响主流意识形态的传播。算法倾向推荐用户可能感兴趣的内容，这可能导致出现信息茧房。生成式人工智能的作品可能会与社会主义核心价值观和文化伦理相冲突，人工智能创作的内容可能不完全符合主流价值观和文化导向，尤其是在没有充分监管的情况下，这对于维护和传播主流文化和价值观提出了挑战。刘磊、张怀承认为算法对主流意识形态传播具有赋权逻辑，算法通过赋权调整了意识形态的传播格局和话语权力分配，塑造了新的意识形态传播规则。随着算法的嵌入，意识形态内容的生产智能化趋势愈发明显，传播格局日趋多样，话语方式逐步转变，精准传播已成为发展趋势，意识形态内容的“私人订制”现象不断形成。由此，意识形态的传播必然发生“算法革命”，同时意味着意识形态领域的斗争和交锋必将更加激烈和异常复杂。
（四）人工智能推动社会建设时遭遇阻力
社会建设是一个涵盖广泛领域的概念，旨在通过改善社会制度、提高民生质量、促进公平正义来推动社会的全面发展和进步。
1.在教育现代化方面，尽管人工智能旨在促进教育公平，但技术和互联网接入的不平等可能加剧教育资源的不均衡分配，使得部分地区和群体难以享受人工智能带来的教育改进。在使用人工智能进行教学和学习的过程中，大量个人学习数据的收集和分析可能引发数据隐私和数据安全问题。人工智能的引入可能改变教师的传统角色和教学方式，要求教师掌握新的技术和方法，同时可能引起教师对于职业稳定性的担忧。另外，人工智能过度引入还可能会出现因依赖人工智能而影响学生自主学习和批判性思维能力的培养。
就教育和知识传播而言，人工智能在教育领域的应用改变了知识获取和学习的方式，这可能对传统教育体系和知识传承造成挑战。王竹立认为，技术既是教育教学的手段和工具，又是导致教育教学发生颠覆性改变的革命性因素。虽然人工智能可以提供个性化学习体验，但也可能形成标准化、集中化的知识体系，忽视地方教育内容和文化特色的传播。
就教育和学习资源而言，在教育和自我学习领域，英语学习者可以从人工智能提供的丰富资源中受益，如个性化学习辅导、自动化作文批改等。相比之下，中文学习者能获取的人工智能资源和工具相对缺乏，这可能严重影响中文学习的效率和效果。
2.在社会医疗卫生保障方面，人工智能在医疗卫生领域的应用快速发展的同时，也带来了若干问题和挑战。人工智能在医疗领域的应用需要处理大量敏感的个人健康信息，引发了对数据隐私和安全性。在弱人工智能阶段，人工智能在参与医疗活动时不能脱离人类，也不能做出独立诊断行为，医疗人工智能中责任主体仍是研发者、生产者以及使用者。但是，算法的“黑箱”属性、歧视隐患和安全问题等还会造成人工智能医疗的极大风险。如果人工智能系统的训练数据存在偏差，那么它的诊断和治疗建议可能会因这些偏差导致对某些人群的不公平对待。人工智能决策过程的“黑箱”特性使得医疗专业人员和患者难以理解人工智能如何做出特定的诊断或治疗建议。人工智能技术的应用可能改变医疗专业人员的工作方式，甚至替代某些职能，引发职业安全和角色定位的担忧。人工智能在医疗中的使用引发了一系列法律和伦理问题，包括责任归属、患者同意和机器的道德边界等。如何确保所有人群，包括低收入和偏远地区的患者，都能平等地获得人工智能医疗服务，是一个需要解决的问题。
3.在社会安全方面，大量收集个人数据增加了数据存储和传输中的安全风险。如果数据管理和保护措施不足，就可能导致数据泄露，泄露的数据可能包括个人身份信息、位置数据、通信记录等敏感信息。一些掌握大数据单位的内部人员的不当行为也可能导致数据的滥用。个人信息可能被非法买卖，用于广告推销、诈骗等。个人信息的泄露可能导致身份被盗窃。
4.在社会应急管理领域方面，人工智能的预测准确性和决策支持能力高度依赖数据的质量和可用性。在一些数据稀缺或数据收集困难的情况下，人工智能的性能可能会受到限制。将人工智能技术有效集成到现有的应急管理体系中，需要跨学科的技术和操作能力，以及相关人员的技能提升。
人工智能技术为城市灾害风险管理研究提供了多源数据和技术支持，能够更全面、动态地了解城市灾害风险。结合人工智能技术的灾害风险管理可实现智能的灾前监测、评估与预警，及时的灾中应急救援与响应，以及高效的灾后协同应对与恢复重建，能够为提高城市防灾、减灾、救灾能力提供一种创新性的路径。虽然人工智能技术在地震和洪涝灾害的监测预警、预测预报和损失评估中取得了良好的效果。然而，自然灾害管理仍然是一个难题，原因主要包括以下几种。一是自然灾害种类繁多，包括洪涝、雪灾、台风、低温冷冻、风灾、地震、滑坡泥石流、干旱等，由于灾害的形成机理千差万别，人工智能在预测过程中难以保证准确性。二是自然灾害管理链条长，涉及不同自然灾害的灾前、灾中和灾后等多个阶段，而且每个阶段管理的侧重点不同，人工智能能否针对特定阶段给出准确解决方案值得商榷。三是不同阶段灾害管理的目标差异大。在灾害防御阶段主要是进行灾前的危险性评估和防御措施制定，如编制水旱、地震等灾害的风险区划；在灾害发生阶段主要进行灾害损失评估和应急救援，如震后的应急响应分析、损失快速评估和应急救援等。在灾后阶段主要是进行损失综合评估和恢复重建等。四是灾害管理涉灾的数据种类繁杂，包括法律法规、人口房屋、通信交通、社会经济、自然环境、卫星遥感、无人机遥感、地面视频监控、社交网络等。上述数据有结构化的表格数据，还有非结构化的图像视频和网络数据，以及介于结构化和非结构化之间的半结构化数据。
5.人工智能可能引发的社会伦理问题。人工智能技术在人类基因编辑领域的应用日益增多，人工智能技术在开发疾病模型和治疗策略方面发挥作用，通过模拟基因编辑对疾病进程的影响，帮助人类设计更有效的治疗方法。但人工智能在基因编辑中的应用加剧了一系列伦理和社会问题，如基因优化和人类增强的争议。尽管人工智能可以帮助优化基因编辑工具以减少脱靶效应，但要完全消除这些风险仍是一个挑战。非预期的基因编辑效应可能对人类个体健康和后代产生长期影响。为了应对这些挑战，需要学者们进行跨学科的合作，包括伦理学家和政策制定者的共同努力，以确保人工智能保护个人权益和社会福祉。随着人工智能技术在日常生活中的普及，人机交互方式的变化可能对社会关系和人类之间的交往模式产生深远影响。这一变化将改变人们的沟通习惯和社交方式，并对文化认同感和归属感造成影响。
（五）人工智能赋能生态文明建设面临的问题
人工智能在生态文明建设中的应用既带来了前所未有的机遇，也面临着一系列问题与挑战。人工智能既能给环境治理带来积极变革，也会带来不确定性和潜在风险。从现有人工智能技术特点和应用来看，这种风险主要集中于三个方面。一是人工智能技术固有的算法缺陷和技术缺陷，当存在技术隐患的人工智能广泛应用于环境治理领域，可能会造成灾难性后果；二是人工智能收集数据存在偏差和难以追溯的痼疾，这将导致人工智能严重偏离预期目标，甚至会进一步放大数据的偏误；三是人工智能给政府决策、信息传播和社会组织带来变革和重塑，这将会给环境治理带来难以预测的新挑战，如果应对不当，将会酿成新的环境问题。
1.在数据质量问题与可靠性方面，人工智能系统的效能在很大程度上依赖数据的质量和可靠性。在生态建设的应用中，收集到的环境数据可能存在误差或不完整，这可能导致人工智能模型的预测和分析结果不准确，影响决策的有效性。在生态保护和管理决策中，人工智能决策过程的“黑盒”特性的不透明性可能引发信任和责任归属的问题。
2.在环境问题方面，人工智能和机器学习模型，特别是大型模型的训练和运行需要大量的计算资源，这可能导致显著的能源消耗和碳排放。这与生态文明建设追求的低碳发展和可持续目标存在冲突。人工智能技术发展迅速，相关硬件设备（如服务器、传感器等）的更新换代速度加快，可能导致大量电子废物产生，对环境造成压力。
3.在伦理问题方面，在人工智能辅助生态保护决策时，如何平衡人类需求与生态系统的健康和完整性是一个伦理问题。在决策过程中可能存在对某些物种或生态系统的偏见，导致资源保护不平衡。人工智能在生态监测和保护中的应用可能涉及对个人活动的监控，可能引发隐私侵犯和过度监控的问题。
4.在生态建设领域方面，人工智能技术在获取和应用能力上存在差异，可能导致生态文明建设领域内的不平等。人工智能技术在生态文明建设中的应用可能改变传统的工作模式和就业结构，从而对相关行业的就业造成影响。
三、突破人工智能赋能中国式现代化瓶颈的对策与建议
中国式现代化是“人口规模巨大的现代化”，这是中国特色社会主义现代化道路的一大特点。因此，我们在推进现代化进程中，必须采取更加科学的发展策略，实现可持续发展，最终达成全面建设社会主义现代化国家的目标。
（一）人工智能推动中国式现代化经济发展的路径建议
人工智能在经济发展中的应用正日益扩大，同时也带来了一系列挑战，如就业结构的变化、数据安全与隐私保护、区域经济发展和技术的不平等等。为有效应对这些挑战并充分利用人工智能技术推动经济发展，应采取以下对策。
1.发展新兴产业和服务，应对就业结构的挑战
鼓励和支持新兴产业的发展，如人工智能、大数据、云计算等，同时要发展人工智能驱动下的新服务模式，创造新的就业机会。政府与企业应共同推动在职员工及劳动力市场新入者的技能转型，特别是提升与人工智能相关的技术技能，如数据分析、编程和系统管理等。此外，鼓励终身学习文化，确保劳动力技能与时俱进，以提升劳动力市场的适应性。在支持中小企业发展方面，应提供财政补助、税收优惠等措施，帮助中小企业采用人工智能技术提升其竞争力、促进其参与人工智能驱动的经济活动。
2.尽力消除经济数据安全隐患
建立和完善经济数据保护的法律框架，明确数据收集、处理、存储和共享的规则，增强个人数据和企业敏感信息的安全保护。
3.创新政策支持和激励机制
制定政策，鼓励企业和研究机构在人工智能领域的研发和应用创新，特别是那些能够推动社会进步和解决实际问题的创新活动。加大对欠发达地区的技术基础设施投入，如提升互联网接入速度、改善数据中心设施，缩小城乡和区域间的数字鸿沟。鼓励跨领域与人工智能领域的合作，通过技术应用推动这些传统行业的现代化转型。
4.鼓励人工智能技术和资源向欠发达地区流动
应注意避免因技术进步导致新的社会经济不平等的出现，如城乡差距、技能差距进一步扩大。因此，政府应当通过制定政策鼓励人工智能技术和资源向欠发达地区流动，缩小区域发展差距，促进当地产业的升级。鼓励人工智能和相关技术的培训和教育，提高当地人口的技能和就业能力，减少技能差距。通过优惠政策和支持措施吸引外部投资和高技能人才进入欠发达地区。人工智能技术可以用于优化交通、医疗、教育等公共服务，提高服务效率和质量，改善居民生活。需要确保人工智能技术和知识能够有效地在当地传播和应用，包括提供必要的培训和支持。欠发达地区可能缺乏必要的基础设施支持人工智能技术的应用，如互联网接入、数据中心等，需要当地政府进行投资和建设。
（二）解决人工智能推进国家治理体系与治理能力现代化问题的对策
在推进中国国家治理体系与治理能力现代化的实践中，人工智能技术既是一大助力也带来了不少挑战。
1.加强治理体系的适应性和整合性
为了更好地整合人工智能技术与国家治理，需要制定全面的发展战略，明确人工智能在公共管理、社会服务、经济发展等方面的应用目标和路径。建立跨部门的合作机制，促进信息共享、技术互通，确保人工智能技术在不同领域的有效应用和整合。
促进不同政府部门之间的信息共享和技术协同，建立统一的技术标准和接口，提高系统兼容性。定期为政府决策者和执行者提供人工智能相关的培训，提升他们的技术理解和应用能力。建立严格的数据管理框架，确保政府决策依据的数据质量和准确性。
2.平衡国家安全与公民隐私保护
完善数据保护法律法规，设置严格的数据安全标准和审查机制，保障公民个人信息安全。
制定明确的数据泄露应对流程和策略，以快速有效地应对数据安全事件，规避风险，减轻损失。通过公众教育提高个人数据保护意识，引导公民采取措施保护个人隐私。
3.保障算法偏见与政治公平性
推动人工智能算法的透明性和可解释性，使公众和监督机构能够理解人工智能决策的深层逻辑。设立专门机构对公共服务中使用的人工智能算法进行定期审查，及时纠正可能出现的算法偏见。鼓励公众参与政策制定，通过开放平台收集社会反馈，增加政策制定的透明度和公众的参与度。建立多方参与的治理机制，鼓励政府、企业、学术界、公众等多方参与人工智能治理，形成共建共治共享的社会治理格局。
4.建立健全的法律法规和政策框架
制定和完善与人工智能相关的法律、法规和标准，确保人工智能技术的发展和应用在法律框架下进行，特别是在数据安全、隐私保护和知识产权方面。明确政策导向，出台具体政策，明确人工智能技术在国家治理中的应用方向和重点领域，为人工智能技术的研发和应用提供方向指导。
唐林垚就人工智能时代的责任归宿的基本框架以及法益衡量提出了通用标准。他认为，从合同外部关系出发，算法活动除可能对合同直接当事人造成“故意妨害”外，也可能对合同关系之外的普罗大众造成“公共滋扰”。因此，侵害个人权益的算法行为如果是具有更高价值的法益，则应当被适当允许，以促进区域经济效益、鼓励科技进步；对个体权益的技术侵害因时间或范围的叠加可能上升为对整体社会效益的累积侵蚀，那么，即使该算法活动具有较高的区域经济价值，也必须及时制止，以防范系统性风险。
通过这些对策，可以有效地利用人工智能技术助力中国国家治理体系和治理能力的现代化，实现治理效能的提升和社会管理的优化，为建设智慧政府和提高国家竞争力提供有力支撑。
（三）突破人工智能赋能中国式现代化文化建设瓶颈的对策
1.加强中国文化元素在人工智能中的应用
加大对中文自然语言处理技术的研发投入，提高人工智能对中文的理解和生成能力，确保技术进步能够充分捕捉和再现中文的丰富性和复杂性。建立和丰富包含中国文化元素的数据集，如历史文献、艺术作品、民间故事等，为人工智能训练提供原材料，确保人工智能能够理解和传播中国文化的深层含义。开发具有中国文化特色的人工智能应用，如基于中国传统美学的图像和音乐生成，利用中国文学进行文本分析和创作的工具，以及推广中国语言学习的人工智能教育平台。
2.解决人工智能技术应用中的文化同质化问题
改进内容推荐算法确保能够平衡推广中国本土文化内容与全球多元文化，避免文化同质化，促进文化多样性的展现。利用人工智能促进跨文化交流，通过翻译、文化解读等功能降低文化交流的障碍，利用人工智能技术促进不同文化之间的交流和对话，增进对中国文化的国际理解和认同，同时吸纳并尊重全球文化多样性。
3.保障文化原创性和版权保护
强化人工智能创作内容的版权保护机制，确保艺术家和创作者的权益不受侵害，同时鼓励原创和创新。开发和应用人工智能技术辨识和验证作品原创性的工具，减少抄袭和侵权行为，保护文化创新成果。
4.强化人工智能技术的伦理和价值观导向
制定人工智能技术应用的伦理指导原则，特别是在涉及文化内容创作和推广时，要确保人工智能尊重并传播正面价值观。在人工智能系统的设计和开发中融入社会主义核心价值观，引导人工智能技术应用支持正面的文化传播和价值观普及。加强对人工智能平台内容分发机制的监管，引导平台平衡推荐内容、避免出现信息茧房，确保主流文化和价值观的传播。张乐、李森林的研究表明，科技知识与对人工智能的信任呈正相关。具体表现在个体掌握的自然科学知识和新技术知识越多，越倾向于信任人工智能，这种信任是全方位的，涵盖了产品、研发、运营及监管信任等主要维度。个体掌握的人文社会科学知识并未对其人工智能信任水平产生显著影响。个体的自然科学知识和新技术知识作用于其对人工智能信任水平的影响效果，可以通过对人工智能各项伦理合规性的理解得到强化。
通过这些对策，可以提升人工智能模型对中国文化特征的敏感性和准确反映能力，有效利用人工智能技术加速中国式现代化文化建设的进程，同时克服人工智能在中国式现代化文化建设中可能出现的挑战，确保文化的原创性和正确的价值观导向，有助于保护和传承中国丰富的文化遗产，并促进中国文化在世界的传播和影响力。
（四）应对人工智能推进中国式现代化进程中社会建设挑战的对策
1.在教育现代化方面，应促进教育资源均衡发展。通过政策引导和技术支持，加大对偏远和欠发达地区的教育资源投入，利用人工智能技术缩小教育资源分配的差距。建立严格的数据保护机制，确保学生和教师的个人信息安全，同时加强对人工智能教育应用中数据处理的监管。组织专业培训，帮助教师掌握人工智能技术，并引导教师向知识引导者、学习促进者转变。在人工智能辅助教学中加强对学生批判性思维和自主学习能力的培养，避免对人工智能工具的过度依赖。
2.在社会医疗卫生保障方面，要加强医疗数据的保护，实施严格的数据隐私保护措施，确保个人健康信息的安全。通过多元化的数据集训练，减少人工智能系统在医疗诊断和治疗中的偏差，提高公平性。开发可解释的人工智能医疗决策系统，增强医疗专业人员和患者对人工智能决策过程的理解和信任。通过政策支持和技术创新，确保所有患者尤其是低收入和偏远地区的患者能平等地访问到人工智能医疗服务。
3.在社会安全运用方面，要强化数据安全措施，采用先进的加密技术和数据保护机制，防止个人数据泄露和滥用。制定人工智能数据收集和使用的法律法规，明确数据使用的边界和条件，保护个人隐私。
4.在应急管理领域应用方面，要通过跨学科合作和专业培训，提升相关人员的技术和操作能力，以便更好地将人工智能技术纳入应急管理中。人工智能在突发公共卫生事件管理中赋能，便于建立在人工智能等技术支撑下的公共卫生风险监测预警系统；发挥市场机制作用，引入多元主体，探索科技应用背景下的平台治理模式；加强培训，提高地方党政干部在应急管理中应用科技防控的能力；理性看待人工智能发展水平，规避人工智能风险等。
5.在社会伦理及人机交互方面，构建人工智能伦理框架。制定人工智能伦理准则和标准，指导人工智能技术的研发和应用，确保技术进步服务于社会公共利益。在全社会范围内开展人工智能伦理教育，提高公众对人工智能伦理问题的认识和理解。加强伦理教育，确保技术进步与伦理道德相协调。通过设计人性化的交互界面和功能，促进健康的人机交互模式，加强人们的社会联系和文化认同。
（五）人工智能赋能中国式现代化生态文明建设的实践路径
1.强化数据基础设施建设，建立全面的环境监测网络，利用人工智能技术和物联网设备构建全面的环境监测网络，实时收集关于空气质量、水资源、土地利用等方面的数据。提升数据管理和分析能力，确保收集到的环境数据质量高、可靠，并能有效支撑人工智能模型的训练和应用。
2.发展绿色人工智能技术，鼓励和支持在算法设计和计算过程中降低能源消耗的研究，开发更加高效的人工智能模型。采用绿色能源和高效的冷却技术，降低数据中心的能源消耗和环境影响。
3.强化人工智能伦理和环境责任，制定针对人工智能技术的应用制定伦理指导原则，确保人工智能在应用过程中尊重生态系统的完整性和可持续性。在人工智能技术的研发和应用过程中强化环境责任意识，鼓励开发者和企业采取负责任的做法，减少对环境的负面影响。
4.促进人工智能技术在生态保护中的应用，推广人工智能在生态保护项目中的应用，利用人工智能技术优化生态保护和管理决策。通过人工智能分析监测数据来指导生态修复、物种保护和灾害预防等工作。开展跨领域合作，鼓励环境科学、生态学和人工智能技术等领域之间的合作，共同开发适用于生态文明建设的人工智能解决方案。
5.支持技术创新和能力建设，提供政策和资金支持。为研发和应用与生态文明建设相关的人工智能技术提供政策优惠和资金支持。加强人才培养和技能提升，通过教育和培训项目加强人工智能技术和生态环境保护领域的人才培养，提高专业人才的技能水平。
四、结语
随着人工智能技术的迅猛发展，其在推动中国式现代化进程中的作用日益显著。笔者通过深入分析人工智能在经济发展、社会治理、文化传承与创新，以及生态文明建设等方面的应用，展示了人工智能如何作为现代化建设的重要推动力。同时，笔者也指出了在人工智能发展中存在的挑战，包括就业结构变化、数据安全与隐私保护、伦理道德考量等，这些都是在利用人工智能加速现代化进程时必须认真对待的问题。
面向未来，中国式现代化的道路将是一条融合高科技发展成果，特别是人工智能技术的创新之路。为实现这一目标，需要构建更加完善的人工智能技术研发、应用和监管体系，同时加强人工智能伦理、法律和政策研究，确保技术进步服务于社会发展的各个方面。此外，加强国际合作，共同应对人工智能发展中的共性挑战，也是推进中国式现代化不可忽视的方面。国际社会有可能在人工智能战略规划、政府职能转变、企业创新、伦理价值构建、安全评估、国际合作与对话、人工智能跨学科综合人才培养等多方面联动，以妥善应对人工智能时代新的全球治理需求。作为推动中国式现代化的关键力量。人工智能将通过持续的技术创新，在实现社会全面发展和建设现代化国家中发挥更大的作用。未来的研究和实践应更加关注如何优化人工智能的发展环境，充分发挥其在中国式现代化进程中的积极作用，同时为妥善应对伴随而来的各种挑战提供支持。人工智能不能脱离人本身而存在，因此其未来的发展方向将走向人机智能融合。中国式现代化有九个方面的本质要求：坚持中国共产党领导、坚持中国特色社会主义、实现高质量发展、发展全过程人民民主、丰富人民精神世界、实现全体人民共同富裕、促进人与自然和谐共生、推动构建人类命运共同体、创造人类文明新形态。人工智能的介入对这九个方面将产生广泛而深远的影响，尤其在与人口规模巨大、共同富裕、物质文明和精神文明协调发展、人与自然和谐共生以及和平发展道路等方面关系密切。在中国这样一个人口众多的国家，通过人工智能可以帮助提高劳动力技能，改善劳动条件，促进更加公平的收入分配，有助于维持中国可持续的经济增长，满足人们日益增长的物质文化需求，进而助力实现全体人民共同富裕的目标，极大提升民众的生活质量和幸福感；通过人工智能化的公共服务平台可以增强政府与民众的互动，提高政府服务效率，实现全过程人民民主的理念。此外，人工智能丰富了人们的精神世界，促进中国文化的传播和创新，也助力国际信息交流，促进不同国家和民族之间的相互理解和共同发展，最终为实现人与自然和谐共生和人类命运共同体的构想提供技术支撑。
作为中国式现代化的重要推动力量，可以预见人工智能未来将在经济发展、社会治理、文化教育、生态保护、国际合作以及提升社会福祉等方面发挥重要作用。
注释从略，完整版请参考原文
作者：贺东航，作者单位：复旦大学；来源：“社会科学辑刊”微信公众号，原文刊载于《社会科学辑刊》2025年第2期
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