华为，真的是背水一战了

 

 

2025年，华为全联接大会上，轮值董事长徐直军首次完整亮出“超节点+集群”的算力底牌。这不仅是一次技术发布，更像是一场被逼至悬崖边的战略宣言，也是中国 AI 算力在封锁与压制中展开的一场绝地反击。

 

这还是华为自 2019 年被美国制裁之后，时隔六年交上的一份“算力答卷”。

 

当前，全球AI竞赛如烈火燎原，中国在芯片制造上始终受制于人。华为没有退路，唯有背水一战：在封锁之下杀出重围，在压迫之中打碎算力枷锁。

 

AI算力，

过去现在未来都是关键

 

AI之争，说到底是算力之争。

 

斯坦福《2025年人工智能指数报告》指出，知名大模型的训练算力需求每 5 个月翻一番，大语言模型（LLM）的训练数据集规模每 8 个月翻一番，所需能耗每年攀升。

 

算力成为 AI 能否叩开通用人工智能大门的钥匙。正如徐直军所言，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。

 

AI 算力的最小单元是一枚比头发丝还要精细数倍的芯片。当芯片集成在计算卡上、计算卡插进服务器里，就可以封装起来向外提供“算力”了。然而，如果没有合理的架构设计，如传统的服务器拼接存在通信延迟高、带宽不足等局限，这就导致一个悖论：服务器规模越大、整体算力利用率反而越低。

 

为解决这一难题，“超节点” 成为行业突围的新方向。超节点通过专用互联技术，将多张计算卡、多台物理机器在逻辑上整合为一台“超级计算机”，实现全局资源池化，极大提升协同效率。

 

 

超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理，图为华为Atlas 850企业级风冷AI超节点服务器 / 图片来源 华为官网

 

作为芯片领域的领先者，2024 年 3 月，英伟达发布了 NVL72——把 72 张训练卡组成一个超节点。但 NVL72 存在可靠性和成本上的不足，面临大规模商业化落地的挑战。由于研发难度大，NVL72 的上市经历了数次延期，出货量也未达预期。英伟达的探索证明了超节点是未来算力发展的趋势，也证明了超节点做起来的难度。

 

英伟达占据了芯片优势，却仍然在超节点之路上出师不利。相比之下，华为的“超节点”之路则走得更为艰难，因为华为所面临的，是芯片断供的“先天不足”。“超节点”之路，其实是华为在极限制裁下被逼出来的创新范式。

 

在华为看来，中国半导体工艺将在相当长的时间内处于落后状态，只有依靠系统架构层面的创新，才能规避芯片制造受限的“单点不足”，为中国AI产业提供源源不断的算力支持和供给。

 

华为创始人任正非在和人民日报的交流中表示：“硅基芯片，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，利用集群计算的原理，可以满足我们现在的需求。”这句话背后，是华为以软实力补硬短板的无奈与坚韧。

 

华为选择通过优化算法、通信协议等软实力，来弥补芯片在硬件物理层面的不足；通过架构、软件、互联技术等非芯片制程因素的创新，来提升整体的系统性能。这是被逼至墙角后的绝地反击，却也是从一片荆棘之中闯出的一条生路。

 

 

华为全联接大会2025，徐直军发表题为以开创的超节点互联技术，引领AI基础设施新范式的主题演讲 / 图片来源 华为官网

 

华为认为，AI 当前的发展阶段仅相当于移动通信的 2G阶段，未来的技术演进路径漫长且充满不确定性。为了支撑高效的 AI 运算，势必需要专门构建的算力基础设施——这就是华为不断攻坚“超节点”技术的使命所在。

 

徐直军表示，华为通过开创性的计算架构，“来满足我国无穷无尽的算力需求，这既是我们对自己的一个目标，又是对产业界的承诺，更是对国家的承诺。”

 

如今，华为用实际产品印证了承诺。

 

在不久前的华为全连接大会上，华为发布了 Atlas 950 SuperPoD 和 Atlas 960 SuperPoD 超节点，分别支持 8192 及 15488 张昇腾卡。徐直军表示：“相比英伟达同样将在明年下半年上市的NVL144，Atlas 950超节点卡的规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍。即使是与英伟达计划2027年上市的 NVL576相比，Atlas 950超节点在各方面依然是领先的。”

 

 

Atlas 950 SuperCluster和 Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡，是全世界最强算力集群

 

如同西西弗斯推巨石上山，华为正在走一条艰难但必须要走的路。这条路，不仅关乎华为自身的生死博弈，更关乎中国 AI 算力能否掌握自主可控的命运。

 

中国AI的算力底气，五个字

 

如果说超节点是“超级计算机”，集群则是“算力电网”。将多个超节点通过网络联结成集群，再通过软件进行调度，就可以形成百万卡规模的宏大算力池。“超节点+集群”这五个字，就是华为的AI算力战略。

 

“超节点+集群”，就像一支训练有素的军队，依靠严明的纪律和协同作战的能力，就能够发挥出远超散兵游勇的战斗力。这是华为在 “装备劣势” 下，靠战略与意志硬拼出来的突围战。

 

而在这套算力战略里，有一个华为用来突破算力枷锁的“秘密武器”——灵衢互联协议。

 

2019年，华为内部就开始预研灵衢，取“九省通衢”的含义，希望实现大规模算力的联通；2021年，灵衢升级为公司的战略级项目。

 

灵衢的核心价值在于打通了超节点与集群的协同壁垒，能够连接数量庞大的计算资源，并让分散的算力单元真正形成 “合力”，实现“规模越大，效率越高”的理想状态。这是华为的原创突破。

 

 

灵衢为超节点而生，是构建算力集群产品最优的互联技术 / 图片来源 灵衢UnifiedBus

 

华为受制于芯片制裁，坚定地走出了一条属于自己的 AI 算力创新之路，并在这条路上不断突破创新，发挥出了自己多年技术积累、乃至整个国家基建上的巨大优势。

 

基于三十多年来在光通信领域的技术优势，华为通过系统性创新，实现了多机柜长距离的稳定联接。不仅同时满足“电的可靠和光的距离”，还做到了高带宽与低时延，让大规模超节点成为可能。

 

更重要的是，国内的电力基础设施能够有效化解算力中心的能源压力，构筑起其他国家难以复制的系统性优势。面对超节点集群带来的巨大能耗，华为依托“东数西算”、“西电东送”等国家战略工程，就能够为 AI 算力中心赋予强大的成本优势。

 

 

响应东数西算战略，华为已在全国部署了五大数据中心，图为贵安华为云数据中心 / 图片来源 华为官网

 

而基于灵衢架构的可扩展性，华为的超节点未来还可以扩展更大规模，实现“国内 AI 要多少算力就给多少算力，要什么样的算力就给什么样的算力”，让中国不再有算力之忧。这份底气不是凭空而来，而是华为通过一次次技术突破、一场场攻坚战攒下的 “生存资本”。

 

不仅如此，华为此次交出的，是一份“全栈自主的算力答卷”。在芯片领域，华为并未放弃追赶。在昇腾芯片直至2028年的路线图上，华为承诺“几乎一年一代、算力翻倍”。另一方面，华为还自研了光模块、连接芯片、操作系统、数据库等，构建起完整而自主可控的技术体系。通过不懈的实干与攻坚，华为将全栈能力牢牢掌握在自己手中，彻底摆脱了供应中断和依赖他人的风险。这份自主的技术能力，是用无数个日夜奋斗打下的坚实地基。

 

放眼未来，华为的长远愿景是构建一个更大的 AI 自主生态。这不是企业的野心，而是在困境之中为中国 AI 产业寻找突围之路的责任与担当。

 

华为的 AI 自主，

也是中国的 AI 自主

 

在 2025 年 8 月举办的昇腾产业峰会上，徐直军宣布将昇腾硬件使能CANN、Mind系列工具链、openPangu 盘古大模型等关键工具全部开源，让开发者可以低成本、无障碍地使用昇腾平台——这些举措，都是为了更好地建设华为的算力生态。

 

 

华为全联接大会2025，CANN技术指导委员会正式成立 / 华为官网

 

算力生态并非单一技术或产品的叠加，而是涵盖芯片、架构、软件工具、行业应用、产业链配套的复杂体系，其建设与完善需要突破企业边界、聚合多方资源。因此，开源开放势在必行。

 

为了建设生态，华为坚持靠昇腾硬件变现，其他的一切都可以开源使用。徐直军表示，华为在内部经过了充分讨论并达成共识，“开源开放是促进硬件规模和硬件的普遍使用，大家都用了，我卖得多了，开源开放的钱就挣回来了。”

 

同时，华为在 2025 全联接大会上正式开放灵衢 2.0 技术规范，希望广泛促进互联技术发展和产业进步，吸引上下游伙伴基于该协议研发光模块、交换机、服务器等配套产品。这不是简单的技术共享，而是华为在自主之路上，向产业链伙伴发出的“并肩作战”邀请。由此，中国 AI 产业才有望逐步摆脱对外依赖，构建起独立自主的生态体系。

 

 

生态发展，已经被华为提升到了前所未有的战略高度 / 图片来源 华为官网

 

华为没有选择兼容当前主流的英伟达 CUDA 生态，而是坚定地“另起炉灶”以实现全面 AI 生态自主。最初，这一想法遭到许多专家反对，但华为基于长远考虑，仍然坚持“所有的软件、硬件都不依赖西方生态和供应链”。这种 “不妥协” 的战略选择，是为了从根本上缓解中国 AI 产业的 “断供焦虑”，建立长期可控的安全感。

 

生态建设在短期必然伴随阵痛，就像从iOS切换到安卓，需要重新经历学习和适配的过程。但这都是为了长期不再有受制于人的痛苦，不再担忧头顶高悬的达摩克利斯之剑。

 

华为期待更多企业试用并反馈优化，在使用中缩小与英伟达生态的差距。徐直军表示，生态建设是“用出来的”，需要产业界“心往一处想，劲往一处使”，才能形成“应用迭代→反馈优化→技术升级→生态完善”的正向循环。

 

在成熟的生态之外重建新生态，注定是一条艰难之路。没有现成的经验可借鉴、也没有成熟的工具可复用，每一步都踩在未知上，前方也总会有新的困难。而华为以破釜沉舟的决心，希望带动中国 AI 产业链协同发展。每一家参与其中的企业，都是在为中国 AI 的自主未来添砖加瓦。

 

华为的“超节点+集群”还为中国的 AI 普惠提供了低门槛、高价值的平台。通过云平台开放算力，中小企业按需付费即可获取万亿级模型的训练和推理能力，这将推动 AI 技术从“头部企业专属”走向“全行业可用”。

 

 

面向万物互联的智能时代，华为坚持“创新引领，开源开放，共创智能世界生态新选择”，持续为产业创造新价值 / 图片来源 华为官网

 

从技术突破到生态共建，华为清晰的突围路径正在逐步显现：通过架构创新解决算力供给问题，通过开源开放构建算力生态，最终通过产业协同实现 AI 生态自主可控。

 

可以预期，随着 2027 年 Atlas 960 超节点和百万卡级集群上市，以及 2028 年昇腾 970 芯片的迭代，中国 AI 产业将有望在全球竞争中占据有利地位。这份预期不是空想，而是华为在被压制的竞争环境里，靠自主创新重新赢回的产业话语权。

 

今日的背水一战，其意义远超越商业成败。最终，算力基础设施的完善将推动 AI 技术赋能千行百业，为培育新质生产力提供关键支撑，也为中国在全球 AI 竞赛中的奋勇争先提供来自华为的坚实助力。

 

来源：浙江思享汇微信号