自从DeepSeek再次掀起了AI浪潮之后，广大会计人瑟瑟发抖，尤其是底层会计核算人员，上班都没劲了，CPA也不香了。
但令人意外的是，马斯克的一番操作让会计人乐了，原来审计人才是首先被取代的那个，内心暗喜。
01
审计人的末日
自特朗普正式宣誓就职以来，埃隆・马斯克主导的 “政府效率部”（Department of Government Efficiency，简称 DOGE）在短短两周内便让一个神秘机构成为全球媒体焦点，而其对美国国际开发署（USAID）展开的深入审计更是掀起了一场震惊美国的审计风暴。
DOGE 以 “精简高效” 为核心理念，运作方式极具颠覆性。这支精英团队由 6 名年轻人组成，他们肩负着削减政府成本以及审查政府机构运作的重要任务，被马斯克视为变革政府运作模式的试验场。
而美国国际开发署则成了第一个开刀对象。
在对美国国际开发署的审计中，DOGE 团队充分发挥了 AI 技术的强大优势。他们利用先进的算法和数据分析模型，对美国国际开发署庞大而复杂的资金往来数据进行梳理和分析。
通过机器学习技术，AI 系统能够自动识别异常的资金流动模式，从海量的交易记录中筛选出可疑的资金流向线索。
例如，AI 发现部分对外援助项目资金在转至一些看似无关的第三方账户后，又以各种隐蔽的方式回流到美国国内与军工、情报等相关的企业。
这些复杂的资金操作若仅靠人工审查，几乎难以察觉，但在 AI 的帮助下，这些隐藏的资金链条逐渐浮出水面。
在资金流向方面，审计发现美国国际开发署的对外援助资金存在严重的滥用和挪用情况。大量本应投入到人道主义救援、基础设施建设等项目的资金，被转移到与政治利益相关的项目中。
按照传统的审计方式，马斯克审计国际开发署起码要请至少300个资深会计，至少审个一年半载才能完成庞大的工作量。
但实际上马斯克只用了6个工程师加AI，3天就搞定了，并且结果还没有任何人有异议。
从马斯克审计国际开发署可以看出，如果证监会将AI接入所有上市公司财务系统，那么，以后像恒大造假事件不可能会再发生了。
2024年，按照证监会的通报，恒大地产通过提前确认收入方式实施财务造假：
2019年虚增收入2139亿元，占当期营业收入的50%，虚增利润407亿元，占当期利润总额的63%。
2020年虚增收入3501亿元,占当期营业收入的78%，虚增利润512亿元,占当期利润总额的87%。
这就意味着，在恒大的业绩巅峰时期，2019年收入的5成，利润的6成都来自造假。2020年更是变本加厉，将近8成的收入和9成的利润来自造假。
可以想象，如果未来证监会AI接入所有上市公司财务系统，财务造假几乎无处遁形。
哪些是好公司，哪些是坏公司将会一目了然，广大股民将不再是韭菜了。
真心希望马斯克提供的思路能够造福世界，规范全球的资本市场。
只是，审计人命太苦了，裁员潮本来就够凶了，这下AI又来了，算了，CPA还是不考了吧，干脆转行得了。
02
财务和审计是同病相怜
说完审计领域，我们再回到财务领域，其实财务人比审计人好不到哪里去，五十步笑百步罢了。
只不过财务人的业务复杂性更强，导致在此基础上的经营分析还有一定的生存空间，二者也是财务的价值所在：为企业创造价值。
另外财务个工作类型很多，从核算到报税，从内控到预算管理，从资金管理到投融资并购，从经营分析到税务筹划。
目前只有核算和报税这两个方面的AI应用较多，其他方面则由于人为因素占比较大，所以，短时间内难以取代。
但财务人也要提前对DeepSeek在财务领域的应用场景有所了解，以便提前做好准备。
下面列举下DeepSeek在财务领域的8大应用场景及具体示例：
1. 数据整合与分析
- 场景：财务人员常需从多个系统（如ERP、CRM）中提取数据，手动整合耗时且易出错。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek能自动整合多源数据，生成统一报表，帮助快速分析财务趋势。
- 示例：财务人员可通过DeepSeek自动整合销售、采购、库存数据，生成利润表和资产负债表，节省时间并减少错误。
- 点评：这个对于有ERP/CRM系统的公司而言是一个大的利好，可以实现从数据采集到分析全流程自动化。
2. 风险管理
- 场景：财务风险（如汇率、信用风险）需要实时监控和预警，手动操作难以及时响应。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek实时监控财务数据，自动识别异常并发出预警。
- 示例：DeepSeek可监控汇率波动，自动提醒财务人员采取措施，如对冲或调整外币头寸。
- 点评：这个风险管理主要是对外的，信息数据容易获取，所以实现起来完全没有问题。
3. 自动化报表生成
- 场景：财务报表编制繁琐，尤其是涉及多部门数据时，手动操作容易出错。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek自动生成标准财务报表，如现金流量表、利润表等，支持自定义报表。
- 点评：这个财务软件早就实现了，AI的解决方案只会更加智能。
4. 税务合规与优化
- 场景：税务合规要求高，税法和政策变化频繁，手动处理容易出错。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek自动更新税法，生成税务报表，并提供税务优化建议。
- 点评：由于DeepSeek在税法政策时效性方面还有待提高，而且税务合规在大多数小老板看来还是不撞南墙不回头，不到黄河心不死，所以，这条路任重而道远。
5. 成本控制与优化
- 场景：企业需要控制成本，但手动分析成本结构效率低。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek分析成本数据，识别高成本环节并提供优化建议。
- 点评：这个不太容易操作，牵涉到各个部门和人员的切身利益，但也不是不能搞，就看老板的决心了。
6. 现金流管理
- 场景：现金流管理复杂，涉及应收账款、应付账款等多方面，手动操作难以全面掌控。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek实时监控现金流，生成现金流预测报告，帮助优化资金使用。
- 点评：这个完全可以实现，尤其是规模大一点的企业集团。
7. 预算与预测
- 场景：预算编制和财务预测需要大量历史数据和市场分析，手动处理效率低。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek利用机器学习分析历史数据，自动生成预算和预测模型，提供多种情景分析。
- 示例：财务人员可使用DEEPSEEK分析过去五年的财务数据，预测未来一年的收入、成本和利润，并生成不同市场条件下的预算方案。
- 点评：这个预算管理，只要数据到位，内部使用完全没有问题，只是关键保密信息的使用要慎重。
8. 审计支持
- 场景：审计需要大量数据支持，手动整理数据耗时且易遗漏。
- DeepSeek的解决方案：DeepSeek自动整理审计所需数据，生成审计报告，帮助识别潜在风险。
- 点评：这个活儿马斯克已经验证了，技术上完全可行，但就是实行起来需要权衡多方利益，目前只有国家审计署等强力机关可以无所顾忌的使用。
03
学习是财务人的唯一出路
由此可见，DeepSeek更多的是在工作效率方面的应用，因此，财务人要充分利用这个效率工具为自己的工作赋能。
有人会担心，AI会取代自己，其实这些难免有些言过其实，汽车的出现取代了马车，但并没有让马车夫失业，而是让马车夫成了司机。
新的技术必将会催生新的行业和岗位，对于普通财会人而言，掌握基础的理论知识必不可少，同时也要掌握AI的一些使用技能。
就像马车夫要想成为司机，就要多少对汽车了解一些（不求成为专家级别，也还需要掌握基本的常识），而且还需要考一个驾照。
了解理论知识的最快途径就是考证，这样才能知道向AI提问什么问题；考取驾照的最快途径就是学实操课，即便不能立马上路，也能有一点上路的底气。
学习是应对变化的唯一出路，而财务人永远不缺学习的精神。
CPA学起来，AI学起来，奥利给！
作者：简叔；来源： 极简会计微信号
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