百度、阿里、微软、科大讯飞：我们都做人工智能

点击：  作者：顾隽华    来源：福布斯中文网  发布时间:2015-06-02 14:10:21

  

 

前一段时间，一篇《为什么最近有很多名人，比如比尔盖茨，马斯克、霍金等，让人们警惕人工智能？》的文章风靡网络，其中关于“人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生”的结论也引发热议。

 

其实，无论是Google、IBM、Facebook等美国科技巨头均在人工智能（AI）有所布局。而国内的互联网公司们，也不甘示弱：2013年初，百度成立其首个研究机构——深度学习研究院（IDL）；2014年3月，阿里巴巴董事局主席马云也最早提出“从IT走向DT时代”的转变；2014年5月，微软中国发布一款智能聊天机器人，取名“微软小冰”。

 

可见，人工智能的产品化一方面呈现迫在眉睫之势，另一方面对其基础型的研究仍然有待“奇点”的迫近。

 

上周末，在苏州吴江举办的国际机器人及智能装备大会上，包括百度、阿里巴巴等多家互联网公司及新松机器人、汉迪机器人等多家机器人公司齐聚，他们不仅带来了许多业界的商业价值判断，而且讲述了自家做机器人和人工智能的心得。

 

百度研究院常务副院长余凯：

 

搜索引擎是一种典型的人工智能系统，而学习能力是人工智能的本质之一。也就是随着经验不断演化，而对于机器学习而言，数据就是经验。百度迁徙，就是其中一 个例子。从“万物互联”的时代到“万物智能”的时代，深度学习正在深刻地改变互联网公司：包括Google、Facebook、百度等。

 

百度大脑是世界上最大的深度学习引擎，可以处理上千亿级参数，我们处理搜索、广告（百度凤巢）、图像（目前可以用机器来描述图片）、语音。百度大脑通过互 联网索引知识，与人进行人机交互，与物理世界进行3D建模，从而实现从“感知”到“理解”到“决策”的过程。比如：当我们做“百度外卖”的时候，外卖的配 送员将来会很快被机器人替代，因为他们现在能做的机器人都能做。

 

自动驾驶的技术问题在5年内都会得到解决，但是其中伦理道德风险可能需要更长时间解决。在百度与宝马集团的合作中，百度使用了两台在德国安装好智能传感器 的BMW 335i，开始了它的高度自动驾驶项目。它使用摄像头、雷达、LiDAR（光探测与测量）、GPS/IMU（惯性测量单元）等，可以检测驾驶过程中的 200米以外的情况。

 

自动驾驶使用的地图将不是现在使用的地图，而是大规模的三维高精度地图技术（百度目前能做到精度高达10到20厘米）、高精度定位。自动驾驶也会从“辅助驾驶”到“主动安全”，从“限定条件的自动驾驶”到“高度自动驾驶”，实现渐进式的发展道路。

 

科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡郁：

 

人工智能需要自身的“认知革命”：语言的使用区分了人与动物，也将是未来人工智能最大的挑战。人工智能的演进方向：计算智能（能存会算）→感知智能（能听会说、能看会认）→认知智能（能理解会思考），深度神经网络与大数据的结合成为当前研发主流路径。

 

科大讯飞已经在去年启动了“讯飞超脑”计划，目前能做到普通话语音识别（方言语音识别）、语音听写、纸笔试卷手写识别。“讯飞超脑”在语音识别与手写识别 的正确率在96%左右，但是离人类的99.6%还差一个数量级，但是已经可以应用在中英文作文评分上了，已经非常逼近阅卷专家的准确率。相比国际同行，美 国华盛顿大学图灵中心的考试机器人目前是通过美国高中生物考试，而日本的Todai高考机器人正在帮助自己考入东京大学。

 

阿里巴巴iDST自然语言服务部门总监初敏：

 

阿里巴巴现在研发的人工智能，类似智能助理，能在合适的时间处理合适的事情。把经常处理的、琐碎而需要不断跟进的、执行明确指令的事情，交给人工智能来解 决问题。智能的选择源于对数据的理解，这依赖于数据沉淀的滚动闭环。阿里目前做的主要还是集中在智能交互，包括语音识别、语言理解、对话管理、语言生成和 语音合成。

 

阿里巴巴现在人工智能的一个典型应用场景是智能客服。每天大量的小二接电话，这些工作都逐渐地要被人工智能和机器人替代。现在的成果是，阿里已经使用了语 音自动转接、情感识别与关键词识别、语音识别和关键信息提取，还有自动化的全量检验。另一个典型场景是智能助理，采用对话的声控方式，帮助用户找餐馆（淘 点点）、安排行程（去啊）、点歌、找路（高德地图）、找菜谱等。

 

微软亚太研发集团创新孵化总监程骉：

 

微软做的基于人工智能的社交能力的引擎（微软小冰），到昨天刚好是一周年的生日。最早在微信，后来在微博、米聊等进行聊天，每个用户平均每月进行1122 次交互，16%的用户会向它描述自己的故事和感受，而28%的用户集中在每天晚上11点到凌晨2点与“小冰”聊天（是有多孤独！）。

 

从最初的1000万用户产生的数据，经历“产品—用户—数据—产品”的循环，让微软“小冰”变得更加智能。在这其中，情绪连接（emotional connection）是最难突破的技术点。微软已经为“小冰”开发了30多个智能场景的技能：闲聊、天气、提醒、翻译、购物（与京东合作）、角色扮演、 写诗、识别狗等。