继谷歌在《Nature》杂志发表封面文章： 利用深度学习算法诊断皮肤癌，准确度达到91%，可以与医生比肩之后，谷歌近日又传来令人可喜的成绩。来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，它的表现甚至超过了专业的病理学家。

谷歌人工智能诊断乳腺癌的原理：

他们将单张切片图像分割成了数万至数十万个128x128像素的小区域，每个小区域内可能含有数个肿瘤细胞。随后，他们提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供人工智能学习。最终，这款人工智能掌握了一项像素级的技巧——它能分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，从而将整个小区域标注为“肿瘤区”。这能有效将肿瘤组织与健康组织区分开来。

与现有的计算机分析方案（中）相比，新型人工智能（右）能更准确地找到肿瘤（图片来源：谷歌）

人工智能PK病理专家

学习完毕后，这款人工智能迎来了实战。科学家们邀请了一位病理学家，并让他与人工智能进行一场比赛。这名病理学家花了整整30个小时，仔细分析了130张切片，并给出了他的诊断结果。在随后基于灵敏度（找到了多少正确的肿瘤）和假阳性（将多少正常组织诊断为肿瘤）的评分中，这名病理学家的准确率为73.3%。人工智能交出的答卷是88.5%，完胜人类。

更重要的是，这款人工智能可以得到很好的推广，而不用局限于测试用的图片。研究人员发现，即便是利用不同医院不同扫描仪获取的病理切片，这个系统也能很好的工作。

人工智能不但能找到肿瘤组织，还能区分看上去很接近的正常组织（图片来源：谷歌）

建议人工智能与病理学家互补，提高人工诊断的效率与可靠度

然而科学家们也谨慎地指出，这并不代表病理学家将被人工智能所取代。人类病理专家的知识与经验更广。因此，研究人员建议，我们应让人工智能与病理学家形成互补，提高人工诊断的效率与可靠度。这样一来，医生们可以很快找到潜在的肿瘤区域，并确定肿瘤的大小。

这项研究彰显了一个充满希望的开端。谷歌的研究人员希望通过分享这一工作，能加快将研究转化为医学产品的进程。我们祝愿早日看到更多人工智能在生活中的应用。