一文看懂70年的人工智能简史

 

AI大事年表（1943-2014）

 

1943年，阿兰·图灵发明了“图灵机“，为智能机器的判定设置了基准：”能够成功骗过人类，让后者以为自己是人类的机器，称为智能机器。”

1950年，科幻作家阿西莫夫发表短篇科幻小说集《我，机器人》，书中提出了影响深远的“机器人三原则”。

1956年，约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”的概念，当时盛行“由上至下“的思路。即由预编程的计算机来管治人类的行为。

1968年，首个通用式移动机器人诞生，能够通过周围环境来决定自己的行动。

1969年，MIT人工实验室创始人马文·明斯基为导演斯坦利·库布里克的电影《2001漫游太空》担任顾问，塑造了片中超级智能计算机HAL9000的银幕形象。

1973年 AI“寒冬“论开始出现。在AI上的巨额投入几乎未收到任何回报和成果，对AI行业的资助开始大幅滑坡。

1981年，“窄AI”的概念诞生。更多的研究不在寻求通用智能，而转向了面向更小范围专业任务的“窄AI“领域。

1990年，Rodney Brooks提出了“由下自上”的研究思路，开发能够模拟人脑细胞运作方式的神经网络，并学习新的行为。

1997年，超级计算机“深蓝”问世，并在国际象棋人机大战中击败人类顶尖棋手、特级大师加里·卡斯帕罗夫

2002年，iRobot公司打造出全球首款家用自动化扫地机器人。

2005年，美国军方开始投资自动机器人，波士顿动力的"机器狗"是首批产品之一。

2008年，谷歌在iPhone上发布了一款语音识别应用，开启了后来数字化语音助手（Siri、Alexa、Cortana）的浪潮。

2010年，上海世博会上，来自NAO公司的20个跳舞机器人献上了一段长达8分钟的完美舞蹈。

2011年，IBM Watson在Jeopardy答题竞赛中战胜了表现最优秀的人类选手。

2014年，在图灵测试诞生64年后，一台名为Eugene Goostman的聊天机器人通过了图灵测试。谷歌向自动驾驶技术投入重金，Skype推出实时语音翻译功能。

第一种AI分类方式：强AI和弱AI

 

强AI，又称“通用AI”，具备通用化的人类认知能力，具备足够的智能解决不熟悉的问题。

弱AI，又称“窄AI”，指专门针对特定任务而设计和训练的AI，比如苹果的虚拟语音助手Siri。

第二种AI分类方式：从反应式机器到自我意识

 

反应式机器。代表性范例：深蓝。能够识别棋盘上的形势，并做出预测，但没有记忆。

有限记忆。能利用过去的记忆为未来决策提供帮助。代表性范例：自动驾驶。

意志理论：能够理解影响自身决策的观点、欲求和目的。目前这类AI尚不存在。

自我意识：具有自我意识的机器，能够理解自身目前的状态，并能利用现有信息推测他人的感觉。目前这类AI也不存在。

AI技术应用举例：

 

自动化机器人：对机器进行编程，使其高质量地完成一般由人完成的重复性任务，同时具备对不同任务条件的适应性。

机器视觉：让计算机能够“看见”的技术，利用摄像头捕获并分析视觉信息，完成模-数转换与数字信号处理。

机器学习：让计算机在未经编程的情况下运行。机器学习的子领域之一是深度学习，其目标是实现自动化的预测性分析。

自然语言处理：利用计算机程序处理人类语言。垃圾邮件检测、文本翻译、语义分析和语音识别等都属于该领域。

机器人技术：机器人能够比人类更精确、更持久地完成困难的重复性任务。

全球AI技术竞争中

最具优势的10大企业

 

1、DeepMind：目前居于AI研究企业第一位。

2、谷歌：旗下设谷歌大脑团队，在每个可能的领域聚焦长期AI研发。

3、Facebook：主要关注语言领域的问题，如动态记忆，问答系统开发等。

4、OpenAI：团队规模虽然不大，配置属于全明星级别。

5、百度：在语音交互、自动驾驶等领域表现出色。

6、微软：在AI领域耕耘多年，目前聚焦实时翻译。

7、苹果：正在研发面部识别技术，分析用户面对设备上出现广告的面部反应.

8、IBM：利用AI技术从照片、视频、语音和文本中提取语义。

9、亚马逊：目前多个部门业务向AI倾斜，比如无人商店、无人机货物配送，以及Alexa语音助理等业务。

10、英伟达：机器学习计算资源和硬件领域的领军者。

全球10大AI国家

 

1、美国：每年有100亿风投资金进入AI领域。

2、中国：在过去5年中，中国与AI相关的专利数量上涨了190%。

3、日本：制造业部门的自动化程度可能高达71%。

4、英国：英国政府每年资助1000位AI专业的博士。

5、德国：首都柏林的AI初创公司数量位居世界第四。

6、法国：到2022年，法国政府对AI行业的投资将达18亿美元。

7、加拿大：正在兴建价值1.27亿美元的AI研究设施。

8、俄罗斯：到2025年，俄罗斯30%的军事装备将实现机器人化。

9、以色列：自2014年以来，AI初创公司的数量增长了3倍。

10、爱沙尼亚：在处理与解决与AI相关的法律问题上走在世界前列。

AI 的未来

 

全面自动化的交通：AI技术将让未来的交通走向全面智能化和自动化。

赛博技术：AI和机器人技术将成功助我们超越认知和身体上的极限。

 

代替人类从事危险职业：机器人和无人机将代替我们完成炸弹拆除等危险任务，我们不必为了完成这些任务冒上生命危险。

解决气候变化问题：有朝一日，AI可以利用大数据获得判断趋势的能力，并利用这些信息解决气候变化这样的重大问题。

探索新的边界：机器人可以帮我们进一步探索太空和海洋。

预测未来：机器学习利用过去的信息预测未来，谁将开启一段浪漫之旅？